兵工信发〔2026〕15号
各师市工业和信息化局：
《兵团人工智能赋能新型工业化行动方案（2026—2028年）》已经局党组会议审议通过，现印发你们，请结合实际认真贯彻落实。
兵团工业和信息化局
2026年4月2日
兵团人工智能赋能新型工业化行动方案（2026—2028年）
为深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能重要指示批示精神，扎实落实工信部“人工智能+制造”工作安排，加快人工智能与工业深度融合，拓展人工智能应用场景，高水平推动兵团人工智能赋能新型工业化，结合兵团实际，制定本方案。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线，坚持创新驱动、场景牵引、市场主导、安全可信、开放共享、普惠融通原则，聚焦产业转型、企业改造、研发创新、生态优化、底座构建等方面，加快培育一批具有兵团特色的智能工厂、融合应用示范场景，推动制造业智能化、绿色化、融合化转型，培育发展新质生产力，为兵团构建“753”现代化产业布局和“3721”新型工业化体系提供坚实支撑。
到2028年，兵团人工智能赋能制造业能力显著提升，重点行业企业人工智能应用深度和广度显著增强，通用大模型与行业大模型在新材料、绿色化工、新能源、先进装备制造、棉花和纺织服装、农产品加工等领域的适配性持续提升。两化融合水平达到2.6，累计培育60家左右兵团级5G智能工厂和3家左右国家卓越级智能工厂，推动1—2个大模型在兵团制造业深度应用，打造3—5个工业智能体应用场景，完成不少于30家企业新型工业网络改造升级。
二、重点任务
（一）强化人工智能技术创新，筑牢赋能基础
1．加快新型基础设施建设。会同新疆通信管理局、基础电信企业，推进新型工业网络改造升级，加快5G、千兆光网、工业互联网建设，启动5G—A网络、万兆光网等前沿网络技术部署。构建覆盖兵团重点园区和重点企业的低时延、高可靠、广连接的新型网络基础设施体系，满足人工智能与工业深度融合对高带宽、低时延、广链接的网络需求。
2．夯实智能算力底座。协调基础电信企业、算力服务商，加快构建面向兵团七大主导产业和重点产业链“云—边—端”协同算力体系，有效支持工业视觉、设备预测性维护、工艺参数优化等典型场景低时延、高并发算力需求，降低企业特别是中小企业模型训练与推理的门槛，鼓励国产人工智能芯片与异构计算架构在工业场景的应用适配，提升算力利用效能。
3．开展工业数据筑基行动。鼓励重点行业企业、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点参与企业，积极开展行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库创建，探索工业数据赋能行业大模型、工业智能体等应用场景在兵团落地。
4．推进工业大模型应用。聚焦兵团特色优势产业，支持龙头企业、高等院校、科研院所，围绕绿色化工、先进装备制造、纺织服装等重点行业领域，在研发设计、生产制造、仓储物流、设备运维等核心环节，开展垂直领域大模型适配，推动大模型在工艺优化、质量检测、能效管理等场景的深度嵌入，实现从“可用”向“好用”“管用”跃升。
5．探索“模数共振”创新模式。鼓励工业企业、工业互联网企业、工业数据服务商联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，推动大模型与工业数据双向驱动、深度融合。支持通识类、行业通用类、行业专用类数据集建设与服务，在兵团重点产业链形成“采集—治理—标注—训练—应用—反馈”闭环，加速工业知识沉淀与智能决策能力跃升，实现“用数赋模”。
（二）深化人工智能与产业融合，推动产业升级
聚焦新材料、绿色化工、新能源、棉花和纺织服装、农产品加工、先进装备制造等产业和重点产业链，鼓励支持行业龙头企业、兵团工业产业创新研究院、制造业创新中心、制造业中试平台分类推进人工智能与各产业深度融合，探索“一业一策”智能化改造路径，明确各产业智能化改造重点任务、技术路径与实施节点。
1．新材料产业。围绕铝基、硅基、碳基等新材料领域，加快推进人工智能技术与新材料研发迭代、工艺参数优化和产品质量检测等环节的深度融合，着力提升产品稳定性、精密度及生产效率，切实增强新材料产业核心竞争力。
2．绿色化工产业。聚焦煤化工、氯碱化工、石油天然气化工等产业，深化人工智能与工艺优化、预测性维护、数字孪生等技术融合应用，着力优化生产管理，强化安全生产管控，提升节能降耗水平，全面推动绿色化工产业向智能化、绿色化、融合化方向转型升级。
3．新能源产业。依托风电、光伏产业基础，以“人工智能电站运维与储能优化”为核心，聚焦风电场智能监控、光伏运维优化、储能全周期管理等场景，加强人工智能技术在无人机巡检图像识别、SCADA数据模型故障预警、风光功率预测、储能设备分析和寿命预测等环节应用，通过人工智能算法优化助力需求预测与储能调度，提升运营效率。
4．棉花和纺织服装产业。以“人工智能视觉质检与数字化生产”为关键，推广深度学习织物疵点检测技术，应用人工智能算法优化印花调浆与裁剪排版，支持小批量快反柔性生产。推动部署自适应生产系统，实现纱线张力监测与疵点自修复，提升产品良品率。
5．农产品加工产业。以“智能分选与全程溯源”为方向，采用多光谱与人工智能视觉融合分选等技术提升产品品质和生产效率。加强人工智能技术在种植、加工、销售全流程应用，助力产业链上下游协同优化。
6．先进装备制造产业。聚焦智能农机、低空装备等特色装备领域，加快推进高端智能装备研发及产业化应用，大力发展柔性制造、智能排产、质量管控等新型生产模式，积极培育“智能装备+服务”新业态。
7．生物制造产业。鼓励企业开展生物制造数据库建设与共享，丰富基础数据集，支撑药物研发、工艺优化、质量控制等全链条创新，推动生物制造与人工智能模型深度融合，利用人工智能技术加速药物发现与设计、新型药物筛选、临床试验等新药研发进程。
8．软件和信息技术服务业。结合兵团制造业新型技术改造发展需求，引育人工智能技术服务企业，提升本地化工业人工智能软件、机器视觉、数据服务和垂直行业解决方案服务能力，加快构建覆盖研发设计、生产制造、运维服务全链条的智能制造服务生态。
（三）培育人工智能示范标杆，加快场景普及
1．深挖高价值特色应用场景。聚焦重点产业链关键环节，按照“兵团统筹、师市联动、企业主体、供需对接”原则，开展人工智能场景挖掘，将人工智能应用场景挖掘与单项冠军、专精特新企业、“小巨人”企业、5G智能工厂、绿色工厂培育工作深度结合，选树一批“人工智能+制造”典型场景，形成以场景牵引技术迭代、产品升级与模式创新。
2．强化标杆示范推广机制。鼓励师市工业和信息化部门、行业协会、智能化转型服务商、重点企业，依托已建成的人工智能典型场景，提炼可复制、可推广的技术路径与实施范式，充分利用兵团工信融媒体、“兵团企业家商学院”等平台开展系列化宣传推广，组织现场观摩、案例分享与供需对接活动，推动标杆经验向制造业企业渗透落地。
3．发挥协会商会促进作用。充分发挥兵团人工智能与数字经济协会等社会组织在资源整合、信息对接、智力支撑等方面优势，深度参与兵团人工智能赋能新型工业化相关工作，积极对接国内头部人工智能企业、研究机构、行业协会和“人工智能+制造”标杆企业，推动供需精准匹配与协同创新，助力兵团企业融入全国人工智能产业生态。
（四）推动全流程智能升级，赋能提质增效
鼓励行业龙头企业、智能化转型服务商，以研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流、营销服务、安全生产、节能降碳等环节为重点，深化人工智能在全业务流程应用，打造智能应用场景和智能工厂，提升企业核心竞争力。
1．研发设计智能化。聚焦产品从概念到生产快速转化，运用自然语言处理、知识图谱等技术发展协同研发设计，将大模型与数字设计工具结合，对产品性能、寿命进行模拟和优化。构建仿真模型数据集，发展创成式设计、实时仿真等应用。
2．生产制造智能化。以智能生产调度、智能检测、预测性维护等为重点，推动大模型与工业软件融合，发展“人工智能＋”排程排产、缺陷检测等新模式，提升生产效率和产品质量。
3．运营管理智能化。发挥大模型推理预测能力，加速订单处理、销量预测、库存预警等环节智能升级，优化供应链管理。运用大模型分析和生成能力，提升企业经营、人力资源、财务管理、风险防范等能力。
4．仓储物流智能化。以智能仓储管理和运输决策为重点，部署自动导引车、协作机器人、无人机等系统，提升高强度重复作业效率。建立供应链智能模型，实现精准配送和准时交付。运用人工智能算法优化物流路径，降低燃油与时间成本。
5．营销服务智能化。聚焦产品售前、售中和售后服务全流程，运用人工智能算法分析市场趋势和行业特点，通过个性化推荐和内容精准投放满足客户需求。推广智能客服、数字人、商品三维模型等应用，提供实时咨询和产品定制服务。
6．安全生产智能化。以隐患分析、实时监测和应急管理为重点，运用人工智能算法开展生产数据分析，实时监控生产环境，实现安全隐患量化评估和科学预防。运用数字孪生、混合现实等技术开展事故仿真与预案推演，实现智能推演和智能决策。
7．节能降碳智能化。聚焦能源管理、碳排放监测与绿色工艺优化，依托大模型构建全域碳足迹追踪模型，实现从原材料采购、生产能耗到产品回收全生命周期的碳数据动态核算，支撑企业科学制定减碳路径与绿色转型策略。
（五）培育人工智能产业生态，推动融通发展
1．加快企业梯度培育。以获批国家级中小企业数字化转型试点城市、制造业新型技术改造城市试点为契机，落实好《兵团规上工业企业技术改造全覆盖行动计划》，加快推动5G智能工厂梯度培育，完善5G智能工厂梯度培育体系。培育人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业。鼓励各师市、基础电信企业利用现有专项资金、营销资金，探索建立多渠道“算力券”“模型券”等补贴机制，降低中小企业应用AI技术的门槛。
专栏1 智能工厂梯度培育工程 |
——普及推广师市5G智能工厂（基础级）。鼓励企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定5G智能工厂建设提升计划，建立5G智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的通信网络设备、智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化。鼓励基础级智能工厂总结凝练典型场景，并推动普及推广。 ——择优打造兵团5G智能工厂（先进级）。鼓励师市5G智能工厂进一步提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件、系统和新一代信息通信设备，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，向具有区域、行业领先水平的先进级5G智能工厂跃升。先进级5G智能工厂应强化成果经验总结，形成具有区域、行业特色的数字化转型智能化升级发展路径。 ——积极培育5G卓越级智能工厂。鼓励兵团5G智能工厂强化数字化网络化持续优化能力，应用人工智能等新一代信息技术，推进制造各环节集成贯通和综合优化，实现设计生产经营数据集成贯通、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节综合优化，向卓越级5G智能工厂跃升。卓越级5G智能工厂应积极培育智能制造系统解决方案和标准并复制推广，推动能力共享和协同升级。 ——探索培育5G领航级智能工厂。鼓励卓越级5G智能工厂推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，创新研发范式、生产方式、服务体系和组织架构，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革，向领航级智能工厂迈进。领航级5G智能工厂应积极对外输出新技术、新工艺、新装备和新模式，引领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革。 |
2．培育智能赋能服务商。鼓励行业龙头企业、人工智能企业、科研院所集聚工具、技术、平台等资源，引聚智能化转型服务商，围绕兵团重点产业需求，提供覆盖诊断评估、方案设计、行业模型调优、数据治理、安全保障的全链条智能赋能解决方案。支持兵团人工智能与数字经济协会，定期发布优质服务商目录。
专栏2 大模型深度应用专栏 |
兵团工业和信息化局会同相关师市，指导兵团及以上5G智能工厂、软件和信息技术服务“链主”“骨干”企业先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，探索人工智能赋能制造业新模式。深入实施中小企业数字化转型试点城市工作，打造“小快轻准”智能化技术产品和解决方案，推动形成1—2个大模型应用案例，建设3—5个智能体应用场景。 |
3．打造高能级创新载体。充分利用《加快促进兵团规模以上工业企业研发创新活动全覆盖工作措施》等政策，鼓励“链主”“骨干”企业发挥创新引领作用，积极对接国内知名高校、科研机构人工智能研究院，建设人工智能联合实验室、中试基地等创新联合体，推动人工智能技术在兵团重点产业领域的场景化落地与规模化验证，加速形成“研发—中试—产业化”产业创新链条，推动科技创新和产业创新深度融合。
4．强化安全管理。持续开展网络和数据安全风险监测预警、实网攻防演练、工业领域和数据安全政策宣贯暨送安全进企业活动等，推广面向行业的应用安全解决方案，加快推动安全大模型、智能体等落地应用，深化网络和数据安全管理，提升工业领域安全水平，筑牢人工智能赋能新型工业化发展的安全底座。
三、保障措施
（一）强化统筹协调。兵团工业和信息化局依托重点产业链协同推进机制，完善兵师联动、部门协同、政企协作的工作体系，加强跨部门、跨师市、跨行业统筹，及时掌握工作进展，协调解决难点堵点问题，总结经验做法，推广典型案例；各师市工业和信息化主管部门落实主体责任，结合本地产业基础和转型需求，会同师市相关部门强化政策、资金、人才等要素高效协同，确保各项重点任务落地见效；行业协会等社会组织要联合高等院校、研究机构建立人工智能赋能新型工业化专家库，为政策制定、技术攻关和场景落地提供智力支撑。
（二）加大政策支持。积极争取国家人工智能赋能新型工业化相关政策，充分利用好国家级中小企业数字化转型试点城市、新型技术改造城市试点中央专项资金，用足用好兵团各类政策资金等，对关键技术攻关、重大场景应用、标杆企业建设等给予重点倾斜，支持人工智能赋能新型工业化发展。鼓励金融机构、社会资本推出支持人工智能产品开发应用的金融服务。
（三）加强人才培育。落实好兵团工程系列工业类职称评审政策和国家、兵团重点人才支持计划，加大信息通信等专业的政策宣传力度，鼓励人工智能、智能制造领域专业技术人才申报。支持各类创新主体引进，培育算法模型研发高端人才、人工智能与信息安全等技能融合型人才。鼓励校企共建实训基地，深入开展产业工人和技术骨干的技能培训，着力培养一批“懂智能、熟产业”的复合型技术技能人才。
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