【导语】为深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能重要指示批示精神，扎实落实工信部“人工智能＋制造”工作安排，兵团工业和信息化局近日印发《兵团人工智能赋能新型工业化行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》），标志着兵团制造业智能化转型迈入新阶段。该方案以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线，聚焦“753”现代化产业布局和“3721”新型工业化体系建设，为兵团培育发展新质生产力、打造智能制造新高地提供坚实支撑。

绘制智能制造三年蓝图

《行动方案》明确提出，到2028年，兵团人工智能赋能制造业能力将显著提升，重点行业企业人工智能应用深度和广度显著增强。方案设定了清晰的量化目标：两化融合水平达到2.6，累计培育60家左右兵团级5G智能工厂和3家左右国家卓越级智能工厂，推动1—2个大模型在兵团制造业深度应用，打造3—5个工业智能体应用场景，完成不少于30家企业新型工业网络改造升级。

聚焦重点产业全面赋能

《行动方案》聚焦新材料、绿色化工、新能源、棉花和纺织服装、农产品加工、先进装备制造、生物制造、软件和信息技术服务等重点产业，探索“一业一策”智能化改造路径。在新材料领域，重点推进人工智能技术与铝基、硅基、碳基新材料研发迭代、工艺参数优化的深度融合；在绿色化工产业，深化人工智能与工艺优化、预测性维护、数字孪生等技术融合应用；在新能源产业，以“人工智能电站运维与储能优化”为核心，提升风电、光伏运营效率；在棉花和纺织服装产业，推广深度学习织物疵点检测技术，实现小批量快反柔性生产；在农产品加工产业，采用多光谱与人工智能视觉融合分选技术，实现全程溯源；在先进装备制造产业，大力发展柔性制造、智能排产等新型生产模式；在生物制造产业，推动人工智能模型与药物研发、工艺优化深度融合。

构建全流程赋能体系

《行动方案》围绕研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流、营销服务、安全生产、节能降碳七大核心生产经营环节，系统部署全流程智能化升级路径，有效提升企业核心竞争力。在研发设计环节，运用自然语言处理与知识图谱技术，实现产品概念到量产的快速转化；在生产制造环节，以生产调度、智能检测、预测性维护为突破口，推动大模型与工业软件深度融合；在运营管理环节，依托大模型推理预测能力，加速订单响应、销量预判与库存动态预警，实现供应链韧性跃升；在仓储物流环节，围绕智能仓储管理与运输决策，推动物流系统与大模型深度耦合，提升仓储物流效率；在营销服务环节，借助大模型算法分析市场趋势与用户行为，实现个性化推荐、智能客服响应及三维产品展示；在安全生产环节，依托人工智能开展隐患识别、实时监测与应急管理，提升企业安全水平；在节能降碳环节，依托大模型构建全域碳足迹追踪模型，实现从原材料采购、生产能耗到产品回收全生命周期的碳数据动态核算。

智能工厂梯度培育工程

《行动方案》特别提出实施智能工厂梯度培育工程，构建从基础级、先进级到卓越级、领航级的完整培育体系。通过普及推广师市5G智能工厂（基础级）、择优打造兵团5G智能工厂（先进级）、积极培育5G卓越级智能工厂、探索培育5G领航级智能工厂，形成层次分明、梯次递进的智能工厂发展格局，为兵团制造业智能化转型提供可复制、可推广的典型范式。

《兵团人工智能赋能新型工业化行动方案（2026—2028年）》的发布，是兵团工业和信息化局贯彻落实国家工信部“人工智能＋制造”战略部署的重要举措，也是推动兵团制造业高质量发展的关键抓手。随着方案的出台，兵师工信系统将加快构建创新驱动、场景牵引、市场主导的人工智能赋能新型工业化发展格局，推动制造业智能化水平全面提升，为兵团“753”现代化产业布局和“3721”新型工业化体系建设注入强劲动能。